Un equipo de ingenieros, científicos de datos y consultores con sede en Bilbao.
AI Target Solutions nació en 2021 dentro del ecosistema tecnológico de Bilbao. Tres ingenieros que llevaban años trabajando en proyectos de aprendizaje automático para la industria vasca decidieron crear una consultora centrada exclusivamente en inteligencia artificial aplicada.
Hoy el equipo lo forman doce personas: especialistas en procesamiento de lenguaje natural, visión por computador, automatización de procesos y análisis predictivo. Trabajamos con empresas industriales, logísticas, sanitarias y de comercio electrónico.
Nuestro enfoque es directo. Antes de escribir una sola línea de código, pasamos entre dos y cuatro semanas analizando los datos que ya tiene la empresa. Muchas veces el mayor valor no está en un modelo complejo, sino en limpiar y estructurar la información existente. Solo cuando entendemos el problema proponemos una solución técnica concreta, con plazos, costes y métricas de éxito definidas.
Desde 2021 hemos completado más de 40 proyectos para clientes en Euskadi, Navarra, Cantabria y Madrid. El tiempo medio de entrega de un piloto funcional es de seis semanas.
Cada proyecto parte de un problema concreto. Estas son las áreas en las que más experiencia acumulamos.
Construimos modelos que anticipan la demanda, detectan anomalías en producción y optimizan inventarios. Usamos series temporales, regresión y redes neuronales según la complejidad del caso. Un cliente del sector alimentario redujo su merma un 18 % en tres meses con un modelo de previsión de demanda por SKU.
Clasificación automática de correos, extracción de datos de facturas y contratos, chatbots internos para soporte técnico. Entrenamos modelos en castellano y euskera con corpus propios. Un despacho de abogados en Bilbao ahorra 15 horas semanales gracias a la clasificación automática de documentación procesal.
Inspección visual de calidad en líneas de fabricación, conteo automático de piezas, lectura de matrículas y detección de defectos en superficies metálicas. Desplegamos los modelos en cámaras industriales con inferencia en tiempo real. Un fabricante de piezas de automoción pasó de un 2,4 % a un 0,3 % de defectos no detectados.
Conectamos modelos de IA con los sistemas que ya usa la empresa: ERP, CRM, plataformas de e-commerce. Automatizamos tareas repetitivas como la conciliación bancaria, la generación de informes o la asignación de tickets de soporte. El objetivo es liberar horas de trabajo manual sin cambiar las herramientas existentes.
Antes de aplicar inteligencia artificial hace falta tener los datos en orden. Auditamos la calidad de los datos, diseñamos pipelines de ingesta y limpieza, y definimos una estrategia de gobierno del dato. Este servicio dura entre dos y cuatro semanas y termina con un informe ejecutivo que prioriza las oportunidades de mayor impacto.
Talleres prácticos de entre 8 y 20 horas para equipos técnicos y directivos. Enseñamos a identificar casos de uso de IA, a evaluar proveedores y a interpretar resultados de modelos. No hace falta saber programar: adaptamos el contenido al perfil de los asistentes.
Cuatro fases claras con entregables definidos en cada una.
Analizamos los datos disponibles, entrevistamos a los equipos implicados y definimos el problema con precisión. Duración: 1 a 2 semanas.
Proponemos la arquitectura técnica, seleccionamos algoritmos y acordamos las métricas de éxito. El cliente recibe un documento con costes, plazos y riesgos.
Construimos el modelo, lo entrenamos con datos reales y lo validamos. Hacemos entregas parciales cada dos semanas para que el cliente vea el avance.
Integramos la solución en el entorno productivo del cliente, monitorizamos el rendimiento y ajustamos el modelo durante los primeros 30 días.
Proyectos reales, resultados verificables.
"Nos ayudaron a reducir los tiempos de clasificación de documentos de cuatro horas diarias a menos de treinta minutos. El modelo funciona en castellano y en euskera sin problemas."
"El sistema de visión artificial que instalaron en nuestra línea de producción detecta defectos que antes se nos escapaban. La tasa de reclamaciones bajó un 60 % en el primer trimestre."
"Lo que más valoramos es la transparencia. Desde el principio nos explicaron qué se podía hacer y qué no, con plazos realistas. El modelo de previsión de demanda lleva seis meses en producción sin incidencias."
Respuestas directas a las dudas que más nos plantean.
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